KI, Analytics und Automatisierung liefern nur so gut, wie es die Daten hergeben, auf denen sie laufen. In diesem Workshop machen wir Ihre Datenqualität steuerbar. Sie erhalten klar priorisierte Maßnahmen, belastbare Entscheidungsgrundlagen und eine umsetzbare Struktur für Ihr Datenmanagement. Ohne Vorarbeit, aber mit klarem Ergebnis.
Sie tragen Verantwortung für stabile Systeme, Compliance, Kostenkontrolle und die Fähigkeit Ihres Unternehmens, fundierte Entscheidungen zu treffen.
In der Praxis zeigen sich Datenqualitätsprobleme jedoch selten als isoliertes IT-Thema, sondern als spürbare betriebliche Störung:
Die Konsequenzen reichen von steigenden operativen Kosten über Reputationsrisiken bis hin zu strategischen Fehlentscheidungen, etwa bei der Personal- oder Investitionsplanung.
Wir unterstützen Sie mit einem kompakten, lösungsneutralen 1–2-tägigen Workshop, der Ihre Datenqualitätsprobleme systematisch strukturiert und priorisiert.
Das Ergebnis: Sie wissen, welche Datenqualität wirklich zählt, wie Sie sie messen und wo die größten Ursachenhebel liegen. Der Fokus liegt klar auf Ihrem realen Handlungsdruck und somit auf einer umsetzbaren Entscheidungsbasis.
✅ Identifikation und Priorisierung der kritischsten Anwendungsfälle bzw. Prozesse
✅ Analyse der priorisierten Prozesskette entlang konkreter Datenqualitätsprobleme
✅ Transparente Strukturierung der Problemfelder über System-, Prozess- und Governance-Ebene
✅ Sammlung und Bewertung möglicher Lösungsansätze, technologisch und organisatorisch
✅ Moderierte Abstimmung und Commitment aller relevanten Stakeholder
❌ Keine Vorfestlegung auf bestimmte Tools, Plattformen oder Data-Governance-Modelle
❌ Kein umfangreiches Transformationsprogramm
❌ Kein generisches Reifegradmodell ohne konkreten Bezug zu Ihren Prozessen
Zielgruppe: Data Owner, Fachbereich, Prozessverantwortliche, Data/AI‑Team
Umfang: 1–2 Tage à ca. 8 Stunden (Termin nach Absprache)
Location: bei Ihnen vor Ort, remote oder hybrid
Teilnehmer: arbeitsfähige Gruppe mit klaren Rollen
Vorarbeit: nicht notwendig
Preis: auf Anfrage
Kurz: Klarheit statt Chaos in komprimierter, umsetzungsorientierter Form.
Unser methodischer Ansatz folgt einer klaren Logik:
Gemeinsame Identifikation der geschäftskritischen Prozesse und Anwendungsfälle mit dem größten Risiko- oder Kostenhebel.
Strukturierte Analyse der ausgewählten Prozesskette entlang konkreter Data-Quality-Probleme — von Datenerfassung über Verarbeitung bis zu Reportings oder der Nutzung in KI-Anwendungen.
Bewertung nach Geschäftsauswirkung, Risiko, Umsetzbarkeit und Abhängigkeiten.
Erarbeitung möglicher Maßnahmen:
Klare Definierung der nächsten Schritte, Verantwortlichkeiten und abgestimmter Prioritäten. Direkt im Anschluss können Sie strukturiert in die Umsetzung starten.
Der Mehrwert liegt nicht in theoretischen Frameworks, sondern in der moderierten Klarheit über Ihre realen Datenqualitätshebel.
✅ Lösungsneutral: keine Tool-Agenda, keine vorgefertigten Governance-Modelle
✅ Problemzentriert: Strukturierung vor Technologieentscheidung
✅ Integriert: Verbindung von Datenplattform, Data Management und organisatorischen Aspekten
✅ Umsetzungsnah: konkrete Prioritäten statt abstrakter Zielbilder
✅ Komprimiert: Entscheidungsreife in 1–2 Tagen
Wenn die Datenqualität strategische Initiativen, Effizienz oder Compliance gefährdet, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für eine strukturierte Priorisierung. In einem kurzen Austausch klären wir, ob der Workshop-Ansatz zu Ihrer Situation passt und welche Stakeholder sinnvoll eingebunden werden sollten.
*Pflichtangaben
Cassini Consulting steht für moderne Beratung an der Schnittstelle von Business, IT und Transformation. Wir begleiten Organisationen dabei, Zukunft aktiv zu gestalten. Strategisch, technologisch und kulturell. Unser Anspruch: Exzellente Beratung mit Wirkung. Unabhängig, mehrfach ausgezeichnet und immer auf Augenhöhe mit unseren Kunden.
